对数正态分布的拟合情况：将第Ⅱ组、第Ⅴ组数据加自然对数后，构成新的一系列数据样本，除金属材料类数据样本拟合效果一般外，其他种类的货品查验数据拟合效果较伽玛分布拟合的还要好。从P－P概率图可开端估测各类数据样本的概率分布（P＞0）恪守对数正态分布。其间机仪类样本概率分布拟合得最佳，而金属材料类样本概率分布拟合得不太抱负。这可能是因为金属材料类的月不合格批次检出率较小构成用于分析的数据量缺少所致使。在41组数据中，金属材料类未检出不合格批月次数为32，其比率为78％，用于对数处置分析的数据只需9个，而机仪类月不合格批次最大，未检出不合格批月数比率为12％，用于分析的数据有36个。

　　一个样本柯尔莫哥洛夫－斯米诺夫查验进一步证明进口货品月查验不合格批次比率恪守对数正态分布。表3中，第Ⅱ组、第Ⅴ组数据（加对数前）除机仪类、涂料类的P值分别为0.857和0.08大于0.05外，其他均为0，而将其加对数处置后，最大的P值为0.965，最小的为0.603，加对数后的各类数据样本的P值明显增大，且均大于0.05，可以为P恪守对数正态分布。对样本做直方图也可以直观看到两者之间的改动，为P汇总直方图，为lnP汇总直方图。可见，经过对数处置后，样本概率分布呈正态分布。以上是对于某进口货查验全体质量情况研讨的效果，若将研讨方针细化到上述5类货品中A、B、C类不合格批次比率，其效果仍然适用。

　　研讨效果标明，新风港进口货品月查验不合格批次比率总是在一定的区间方案不坚定，其不坚定方案是可测的。例如，进口机仪类货品均匀每月未检出不合格的概率为12％，即0.12，检出不合格批次的概率为88％，得月查验不合格批次累计概率为：6抽批方案的拟定6.1抽批方案的方案思路,判定进口货品批次全体质量水平（p0）月查验不合格批次比率恪守对数正态分布这一特性，为判定比率的全体质量水平供应决议方案依据。例如，可以将95％置信水平下单侧置信区间上限（除掉等于零的比率）值作为PO。

　　预测进口货品批量（N）是对新风港有些进口货品批次进行统计分析的效果。效果标明，进口货品批量恪守或近似恪守正态分布。据此可推断月均值的点估计和区间估计，作直方图也能观察到实证分析的效果。依据抽批风险控制需要判定检索的抽样标准进口货品查验批中，大多数情况属孤立批而不是接连批，致使法令单位不能直接套用GB／T2828计数抽样系统，在这种情况下，可依据查验检疫把关风险控制的需要参照有关抽样查验标准拟定抽批方案，调整抽比方案概括考虑抽批处理规矩、技术风险、政治风险等其它风险要素，以及现有的资源配置，判定抽批方案，并在运转之中进行查验其控制效果，将方案调整到合理水平。

　　依据GB／T14162－1993标准检索出来的抽批方案。需要说明的是，该标准所规矩的监督质量水平，是指每百单位产品不合格数，而不是不合格品率或单位产品不合格数。该标准抽样方案是依据泊松分布参数的假定查验来方案的。若N＞250，且N≤0.1，选用GB／T14437－1997标准较合适。依据稳健风险控制考虑，已高估了进口货品月不合格批次比率的检出概率。该方案是依据概率风险方案的，在实际操作中，还应当考虑质检法令法规等规矩、技术风险、政治风险，以及本单位抽批资源配置、抽批监管目的等，对规矩的月查验不合格批次比率监督全体质量水平作恰当的“校正”，选择适合的检索标准，毕竟判定抽批方案。

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